2026年5月24日，第二十一届全国大学生交通运输科技大赛在北京建筑大学圆满落幕。作为国内交通运输领域规模最大、水平最高、最具影响力的学生科技竞赛，本届大赛共吸引来自全国93所高校的296件作品进入决赛阶段。

天目山实验室绿色民用航空发动机协同设计交叉创新研究团队的研究生，凭借作品《AI驱动视觉压缩感知技术及无人机智能视觉系统》脱颖而出，历经激烈角逐，荣获全国一等奖，标志着天目山实验室首次在该项全国最高水平交通科技竞赛中摘得全国一等奖，实现了历史性突破。

颁奖现场团与获奖证书

为深入推进教育科技人才一体化改革，天目山实验室设立“天目山班”，引导研究生在真实的科研场景中参与团队研发，通过“项目制”模式实现人才培养。本次参赛团队的主要成员就是来自“天目山班”的王理达、刘朕鑫和徐骏，指导老师为曲桂娴副研究员。

现场答辩 

一等奖颁奖现场

该作品针对“一带一路”海外交通巡检中面临的低带宽、恶劣天气频发、复杂交通流追踪易丢失目标等行业痛点，创新性地打造了“无人机端轻量采样+云端重构增强”的空地协同架构。该架构深度融合了视觉压缩感知、场景恢复与多目标跟踪算法，在极低带宽下实现了高保真画面重构，同时在特殊场景下使目标跟踪精度突破86%，有效攻克了复杂环境下的高精度感知难题。 

参赛作品总体架构图

获奖成员：“天目山班”研究生 王理达 

“这次参赛的作品，其实就源于我们在‘天目山班’的一次真实研发任务。”团队成员王理达回忆道。他介绍，项目初期，团队在模拟“一带一路”海外场景时遭遇了巨大挑战——网络条件极差，传统图像传输频繁卡顿甚至中断，导致目标几乎无法连续追踪。“这种问题在课堂作业里是遇不到的，但在技术落地过程中是必须跨越的一关。”

正是在这种真实痛点的倒逼下，团队没有停留在仿真层面，而是从底层算法重构入手，最终提出了“AI驱动视觉压缩感知”这一创新方案。“在‘天目山班’，导师给的不是标准答案，而是工程现场的需求清单。是这种‘带着真实任务做科研’的模式，逼着我们走出舒适区，真正做出了能落地的技术。”

此次获奖是“天目山班”项目制培养成效的有力印证，彰显了绿色民用航空发动机协同设计交叉创新研究团队在研究生跨学科能力培养上的示范价值。这一突破不仅为天目山实验室的人才梯队建设夯实了基础，更为研究生培养提供了“真实场景+项目驱动”的新范式。未来，天目山实验室将继续深化与北航、国新院的紧耦合发展模式，加快教育科技人才一体化改革发展，助力浙江打造低空经济领域人才成长的“最佳沃土”！