随着天目山实验室机载“智能感知与成像”实验室的持续攻关，由该实验室自主创新研发的“面向低空经济的机载多模态遥感图像AI模型——智航天目”进入场景实用化进程。结合天目山实验室的系列无人机系统平台，“智航天目”遥感图像AI大模型可获取机载可见光、红外、多光谱、高光谱、夜视等多模态遥感图像大数据，具有完全智能化的图像分割、目标检测、变化监测、三维重建功能，将在城市规划、资源监测、应急救灾、绿色金融、森林保护、农业监测等领域发挥重要作用，社会经济效益潜力巨大。

“智航天目”系统架构图

"智能感知与成像"实验室是天目山实验室面向低空经济市场实际需求、多学科交叉、开展有组织科研攻关体系中的重要一环。实验室由姜志国教授领衔，融合了飞行器、材料、信息、控制等多个学科，组建了一个跨学科的、年轻的交叉创新团队。团队专注于机载成像材料与智能感知方向，将传感材料与智能信息技术进行有机融合，服务于新一代机载智能传感领域的创新研究和产业升级。

姜志国教授带领的"智能感知与成像"科研团队

实验室主任徐惠彬院士与团队研讨技术方案

“智能感知与成像”交叉创新研究团队面向国家重大战略和低空经济市场需求，聚焦航空领域前沿科学问题，致力于突破红外传感成像与应用的卡脖子难题。团队潜心钻研机载成像探测、目标识别以及遥感图像AI模型核心技术，成功解决了多源多模遥感异构数据融合难、大数据模型复杂、边缘计算实时性差、目标分类与识别复杂度高等多项关键科学问题。截至目前，团队在人工智能领域的IEEE TPAMI、ACM MM，遥感领域的IEEE TGRS、IEEE IGRSS等权威学术上发表原创成果16项。基于集成自主研发的核心算法，团队研制出了“智航天目：面向低空经济的机载多模态遥感图像AI模型”，并围绕该模型，研发了多套机载遥感图像应用系统，装备在天目山系列无人机上，为低空经济的智能化发展提供了强有力的技术支撑。

01面向低空无人机应用的敏感目标探测系统

机载嵌入式边缘计算平台可部署于多种型号无人机，图像处理速度快：80ms（1024*1024），目标检测精度高：≥90%，具有：遥感图像舰船、飞机、车辆、房屋等目标快速检测与识别能力。

大幅面遥感图像预览与飞机目标监测

02遥感图像灾害检测与三维重建系统

具备自动化受灾区域判定、受灾场景重建和受灾等级评估能力；可实现建筑物损毁等级判定、滑坡区域检测、洪水受灾区域定位等灾害的自动化分析。受灾区域自动化判别准确率优于80%，具备四级受灾等级自动化判定能力，具有基于二维图像的三维受灾场景完整重建能力。

多种灾害类型检测与受灾程度自动化评估

03遥感防护林智能监测系统

具有在遥感图像上高精度、快速识别分类防护林区域，精准监测防护林生态状况。相比传统遥感和地面调查，具有成本低、效率高的明显优势。

未来，“智能感知与成像“交叉创新研究团队将进一步优化发展“智航天目”，并与天目山实验室在飞行器总体设计、航空发动机、航空材料、机载控制与导航等方向的优势研究成果相结合，在资源监测、高速公路监测、水上安全监测、应急救援等多个低空经济领域实现示范性应用，为低空经济带来新的、智能化、高效化的解决方案。