近日，2024年世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇盛大开幕。大会聚焦人工智能领域的最新成果，设置展览展示和新产品新技术发布、产业人才引智、产业合作对接、“新光”系列推介等五大活动。呈现前沿科技与新产品新技术，吸引并促进高端人才的交流与合作，为各界搭建起寻求合作与共赢的桥梁。

本次博览会设置了“十大看点”特别展区，全方位展现了人工智能领域的最新进展，从算法模型、数据算力、场景应用等全链条展示人工智能最新技术、最新产品、最新成果，同时展示低空经济、智能网联汽车、人形机器人、数字文创等跨界融合热点，并设置“看世界 智科技”、“新灵感 新势力 新动能”等特色展区。天目山实验室应组委会邀请携“AI+航空”相关创新成果亮相博览会。

天目山实验室多项“AI+航空”成果亮相

天目山实验室携“小航”多模态人工智能专属大模型、“天目山一号”氢动力长航时多旋翼无人机、“天目山六号”无人机自主作业智能体（小天）、“天目山七号”软硬件一体化航空关键材料智能设计研发平台、多源多模态遥感图像智能感知与处理系统等成果参展，多角度展示实验室在“AI+航空”交叉创新方面的新技术、新成果、新应用。参展期间，中外领导、科研人员、媒体记者和各界友人来到天目山实验室展厅交流体验，亲身感受AI赋能航空技术、赋能低空经济的创新魅力。

小航AI助手

全国产软硬一体的多模态人工智能专属大模型

“小航”是北京航空航天大学打造的全国产软硬一体的多模态人工智能专属大模型，是天目山实验室科研人员的“得力助手”！得益于“多层知识投影”的基础理论与工程实践，小航比现有通用大模型具备更加强大的逻辑推理能力、多模态处理能力以及意图感知能力。结合私域数据的安全计算技术，小航能够隐私化地将本地数据训练成为垂直领域专家，为工程设计、系统开发、流程优化提供工具以及决策支持层面的辅助。目前小航已经在北航五万师生的教、学、研、管场景中提供全面服务，并正在向物联控制、工业生产、医疗专科等场景进行扩展，打造垂类“小航+”专属大模型，促进领域数字化、智能化转型。

天目山一号

氢动力长航时多旋翼无人机

“天目山一号”是由天目山实验室开发并成果转化的氢动力长航时无人机，采用自主研制氢燃料电池动力系统、一体化轻质碳纤维机身，集成智能降落伞系统设计，具有超长续航、超低温适应性和零碳环保特性。空机重量19kg，最大挂载重量6kg，最大续航4小时，完成-40℃极寒条件连续飞行测试、4000米高海拔飞行性能测试，主要性能和产品设计达到行业领先水平。已获得浙江省首台（套）产品证书、中国设计智造大奖（DIA）佳作奖、浙江省先进技术转化应用大赛二等奖等奖项。在AI技术的赋能下，“天目山一号”具备超视距百公里连续自主作业能力，改变传统工业无人机的应用模式，已在油气、电力、森林、江河、海岛等多场景获得示范应用，尤其在连续长距离作业和北方高寒条件下具有不可替代性，具有巨大的市场推广应用前景。

天目山六号

无人机自主作业智能体“小天”

“小天”是由天目山实验室开发并成果转化的无人机自主作业智能体，核心成果为多模态大模型驱动的无人机具身智能决策系统及其边缘/终端计算设备。首先，提出了一种系列化无人机多模态大模型，用以驱动无人机的具身智能决策；其次，提出了大模型驱动的“小天”智能体系统，赋予无人机执行任务时的具身智能能力、少样本学习能力、记忆能力和思维链能力；最后，提出了无人机具身智能软硬件一体化系统——机载大脑指控盒，可作为无人机飞控层之上的新型硬件模块，用以替代不灵活的程序指控和费时费力的飞手指控。已获得第十三届中国创新创业大赛(浙江赛区)暨第十一届浙江省“火炬杯”创新创业大赛初创组优胜奖、“创客中国”网络安全全国决赛三等奖等奖项。“小天”无人机自主作业智能体预计可对现有消防、警务、应急、巡检等场景中无人机、机巢、管控站的低空系统进行智慧升级，有效提高该系统的多任务能力和去人化、自主化能力，降低重复部署机巢与无人机的系统的成本，提高各类无人机作业效率。同时能够对目前执行复杂任务的各类无人机进行智能化改造，赋予其低空自主作业能力，以期实现工业无人机的“傻瓜式操作”。

天目山七号

软硬件一体化航空关键材料智能设计研发平台

“天目山七号”是天目山实验室IDM团队主导研发的人工智能驱动材料高通量智能研发设计平台，整合包括先进材料数据库、IDM-Alpha材料垂直领域大语言模型及自动化高通量无人实验室等在内的多个模块，形成了国际一流、国内领先的软硬件一体化新材料智能设计研发平台。其中，IDM-Alpha是由IDM实验室团队设计研发，专注于材料科学领域的知识增强型大语言模型。通用大语言模型由于其算法及预训练数据库的限制，导致专业领域知识能力不足。IDM-Alpha研发的初衷是通过整合材料领域的专业知识，建立大规模的知识库，采用自然语言的对话方式，帮助材料科学家们快速地提取和分析知识库中的信息，凝练观点、提供灵感、迸发火花。IDM-Alpha能够精准理解航空关键材料领域的专业知识和术语，为材料性质筛选、工艺参数优化、技术方案选型等复杂工业及科研应用场景提供专业支持。

多源多模态遥感图像智能感知与处理系统

多源多模态遥感图像智能感知与处理系统属于遥感图像处理领域。该成果以多源多模航空遥感图像智能处理、目标识别与机载智能成像计算为目标，实现了可见光、红外和星光夜视遥感图像的多类目标检测功能，解决了大幅面图像目标实时检测的难题。该系统已部署在多种嵌入式边缘计算平台，同时采用高性能人工智能算法GPU推理框架加速图像处理，将深度网络的单张图像推理速率提高了50%以上，大幅提升了图像处理效率。此外，系统在主机端结合了OpenSeadragon等高性能web图像浏览组件，针对不同模态遥感图像的特点编写浏览算法，可在线流畅预览可见光和红外等图像。浏览软件内置了多种遥感图像智能分析算法，包含了常见的目标检测分析算法，检测精度达到应用水准；软件预留了丰富的扩展接口，可以灵活实现后续新算法的开发与嵌入。

参展期间，北京航空航天大学党委副书记程波、副校长吕卫锋、副校长赵巍胜等领导专程来到展位，与参展团队深入交谈，了解实验室的最新进展并指导后续工作。

本届“互联网之光”博览会为实验室和社会各界搭建了良好的沟通平台。大数据、人工智能、云计算、物联网等数字技术的飞速发展为低空经济的蓬勃发展注入了强大的动力。实验室将抢抓低空经济新机遇，抢占低空科技“制高点”，面向重大需求、注重交叉融合，培育航空领域新质生产力。