2025年11月15日至17日，2025年智能交通与未来出行国际会议（CSTFM 2025）在北京圆满召开。天目山实验室绿色民用航空发动机协同设计交叉研究团队曲桂娴副研究员受邀承办 “数据驱动下自主无人系统关键技术”专题论坛。论坛聚焦多源感知融合及多智能体协同等前沿议题，旨在推动自主无人系统全链路技术的深度融合，赋能多域平台在复杂环境下的智能运维，为构建未来空天地一体化立体交通系统奠定坚实基础。

团队参会师生合影

团队成员作口头报告

团队博士生徐骏的论文《Rolling Bearing Fault Diagnosis Based on Mel-Frequency Cepstrum Coefficient and Spatial Feature Distribution Attention Network》荣获大会“优秀论文奖”。该研究深挖梅尔频率倒谱系数（MFCC）在轴承故障诊断领域的应用潜力，创新性地提出了融合改进MFCC与空间特征分布注意力网络的诊断模型。该方法有效攻克了强噪声环境下特征提取困难的痛点，显著提升了故障诊断的鲁棒性与准确率，为复杂装备的健康监测提供了技术支撑。

团队博士生徐骏获优秀论文奖

团队硕士生刘朕鑫的论文《Dynamic Reconstruction Method for UAV Aerial Remote Sensing Images Based on Compressed Sensing》获得了大会的“优秀口头报告奖”。该研究针对无人机遥感图像对重建精度和效率的高要求，创新性地提出了基于深度条件滤波的高低频协同采样框架和近端梯度下降动态重建方法，有效解决了无人机遥感图像在低采样率和高噪声环境下的高精度重建难题，为提升立体交通系统的感知效率与数据质量提供了技术支持。

团队硕士生刘朕鑫获优秀口头报告奖

此次学术交流显著提升了团队研究成果的行业知名度，为后续的跨学科科研合作与人才培养奠定了良好基础。团队将继续聚焦空天地一体化前沿研究方向，努力产出更多面向行业需求、解决实际问题的高水平科研成果，持续深化智能交通领域的国际学术交流与产学研合作。